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ブロックチェーン・ベースの人工知能で作動のDデータ分析プラットフォームでコスト削減

2018-07-04 16:19

【シンガポール2018年7月4日PR Newswire=共同通信JBN】世界がデータのデジタル化に取り組む中、先進的な企業はデータ分析を活用して情報に裏打ちされたビジネス上の決定を行うノウハウを習得しつつある。DATAVLTは競争の激しい各種業界において中小企業(SME)の成功をサポートするため、コスト効率のよいデータ分析サービスを十分なサポートを受けていない中小企業に提供し、情報の管理と分析プラットフォームの構築を行っている。

同社が提供しようとする技術はブロックチェーンとして知られる分散型ネットワーク上に構築されており、集中型データベースに対するハッキングといった単一障害点への脅威を回避する。

資金繰りに苦労する中小企業にとって品質や実用性の評価に見合う予算を拠出するのは多くの場合で困難を伴う。DATAVLTの分散型アーキテクチャーは、そのネットワークの一部に障害が生じても持続的作動が保証される。暗号の性質として、価値交換の記録は台帳に蓄積され、トレーサビリティーのためにシステム上で第三者によるアクセスが可能だ。ただし、情報の内容を見ることができるのは「デジタルキー」を持つ当事者に限られる。

大量のデータを処理するインフラストラクチャーのコストが低減されるにつれ、テクノロジーによってデータ収集はかつてなく容易になっている。DATAVLTはすべての市場の通常の事業に対し、オープンソースでのカスタマイズを通じてこれらのデータにアクセス・分析できる堅ろうなプラットフォームを提供したいと考えている。同社は、サードパーティーのデベロッパーがこのプラットフォーム上で分析ツールやバーディカルを作り出すことを歓迎し、奨励している。これはすでに最適化されているプロセスを再現するだけであるため、中小企業にとって時間とお金の節約になっている。デベロッパーは見返りとして、企業や個人がこのプラットフォーム・エコシステム上の製品やサービスを利用するたびに報酬としてユーティリティートークンを受け取る。

インフラ設置、機械の保守、人材に関わるコスト削減のため、DATAVLTはペイ・パー・ユースによる分析サービスを利用した場合に限ってクライアントに課金している。クライアントは、稼働していない機械を保管したり、他のサービスプロバイダーからの高額な加入料を回避することで節約を実現できる利点がある。市場で容易に入手できる既製品が概して部分的な事業展望しか提供しなかったり機能範囲が限定的だったりする中、より包括的なデータ分析ツールを提供する実行可能な機会が生じると見込んでいる。DATAVLTは消費者行動に関する経済学、社会学、人類学分野からのデータを、プロファイリング、調性、感性と統合させ、より深く意味ある分析を行う。目標は、カスタマイズされた顧客体験、顧客サービスの課題の効率的な解決を次々に提供し、脅威リスクや潜在的なビジネスの課題を管理することである。さらにDATAVLTプラットフォームのアルゴリズムと人工知能は疑わしいデータを徐々に振り分け、整理し、拒否する。予測解析に影響を与えそうな異常を検知した場合はとりわけだ。機械学習は時間をかけて分析の質を改善し、情報に裏打ちされた戦略的な意思決定を促す。

企業のデータ分析のニーズが高まる中、DATAVLTは競争力のある製品を作って現状を改善し、より多くの小規模事業がビッグデータを積極的に活用することを奨励している。

▽DATAVLTについて

DATAVLTはアジャイルで革新的かつオンデマンドの、ブロックチェーン技術を利用したデータ分析プラットフォームで、ユーザーに統合されて相互に関連した知見を提供するために設計された。このプラットフォームは人工知能と機械学習機能に支えられ、企業がビッグデータを有意義に理解し、経費を効率的に測定できるようにする。本質的には、DATAVLTはエンドツーエンドのデータ/情報管理プラットフォームである。同社への問い合わせはdatavlt.comで。

Logo - https://photos.prnasia.com/prnh/20180607/2154400-1LOGO

ソース:DATAVLT

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