【ロングモント（米コロラド州）2022年3月24日PR Newswire＝共同通信JBN】
理由を明かそう：当社はソフトウエアを販売することに興味はない。成果を生むことだけに興味がある。
ほとんどのベンダーが販売の計上に注力し、テクノロジー導入プロジェクトの成功達成に伴う膨大なコストとリスクの管理を顧客に委ねている現状に対し、より良い方法があるはずだ。最後にベンダーと肩を並べて仕事をし、期待に応えるためにリスクを負ってくれたのはいつだったか？それは大量の専門的なサービスの請求書や変更指示書を伴ってはいなかったか？これでは、パートナーとして失格だ。
Parascriptは、強力な機械学習を本当に重要な部分に活用する時代が来たと考えている。そこでは、従来の複雑さに起因するコストやリスクなしに、実際の成果を提供する。そして、同社はそれを証明する準備ができている。
ParascriptのDawn Wood販売担当副社長は「当社の新しいアクセラレータープログラムでは、顧客は最低でも50%の経費削減を実現しており、何も購入する必要がない。初期投資や継続的なサブスクリプションは必要ない。設定や導入のための専門的なサービスも不要だ。システムの継続的な管理もいらない。現在投資しているテクノロジーと交換する必要はない。
▽このプログラムを可能にしているものは何か？
Parascriptは、IDP導入に伴う経費と複雑さを軽減すると同時に、高いパフォーマンスを確保するために、機能の最新化に多大な投資を行ってきたため、成果を重視したノーリスクのプログラムを提供することが可能だ。
「Smart Learning」と呼ばれるこのシステムは、特定のタスクを最適化するために個別に調整された、さまざまな機械学習技術を使用している。Smart Learningはタグ付けされたデータのみを無人で運用することなど、いくつかの異なるモードで学習することができる。本番稼動後は、ワークフローを中断することなくバックグラウンドでパフォーマンスを監視し、新たな要件やデータに応じて自動的に最適化し、適応させる。
ParascriptのGreg Councilマーケティング・製品管理担当副社長は「他の企業ソフトウエアとは異なり、ドキュメントの自動化の導入には常に障壁があり、大きな要因は、投資利益率（ROI）が高水準の正確なデータ配信に基づいていることにある。高いパフォーマンスを実現するためには、ソフトウエアの学習だけでなく、データセットの取得、システムの設定、高いデータ品質を確保するための最適化などに多くの時間と労力が必要だ。Smart Learningは、こうした手作業でリスクを伴う複雑な作業をすべて、信頼性の高い低コストの計算時間に効果的に変えてくれる」と述べた。
ParascriptのIgor Kil研究開発担当上級副社長は「当社は、タスクの種類ごとに異なる機械学習技術を入念に評価し、最適なパフォーマンスとシンプルさを両立させることを重視している。このアプローチにより、1種類または数種類の機械学習のみに基づいている他の機械学習ソリューションが持つ固有の弱点を排したシステムを実現している」と述べた。
▽どのような仕組みか
それぞれの動作は、顧客の自動化および経費削減のニーズを達成するために必要なカギとなる側面に重点を置いて開始される。その後、Parascriptがトレーニングデータの収集、キュレーション、分析を処理し、最適化されたモデルを開発するSmart Learningに至る。同社はブラインドテストデータを使用してシステムのテストを行い、顧客の期待に対するパフォーマンスレベルを検証する。承認されると、システムを納品し、顧客の既存のワークフローに統合する。この際、既存のプロセスやワークフローを維持する必要がある場合は、その中断を最小限に抑えるよう配慮している。本番稼動後は、システムが自動的にパフォーマンスを維持し、顧客はすぐに運用コストを削減することができる。Parascriptは、顧客によって検証されたコスト削減分から収益を得ている。
詳細を知りたい場合は、（learn more ）を参照。
▽Parascriptについて
Parascriptは、ソフトウエアだけを販売するのではなく、企業が年間10億ドル以上の節約を可能にする現実的かつ検証可能な成果も販売している。顧客は応用AIを使用し、最高水準の信頼できるオートメーションによって最適化されたデータキャプチャーソリューションを実現したい場合に、Parascriptを選択する。Parascriptは、AIを応用して複雑な問題を解決し、ドキュメント中心のプロセスを自動化する上で30年以上にわたる経験を有し、毎年1000億以上のドキュメントに関与してきた。同社は郵便業界、商用の郵便仕分け、政府選挙、決済、その他数百のプロセスを自動化してきた。詳細はParascript（Parascript ）を参照。
▽メディア問い合わせ先: Ariane Barragan, ariane.barragan@parascript.com, +1.720.731.3282
