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ハイデラバード（インド）、深セン（中国）
2022年1月20日
/PRNewswire/ -- データ＆分析を主導する企業Excelraは19日、グローバルオンライン構造活性相関データベース（GOSTAR）で、XtalPi Inc.との提携を発表した。AIベースの製薬バイオテクノロジー企業のXtalPi Inc.は、自社のIntelligent Digital Drug Discovery and Development（インテリジェントデジタル創薬・開発）プラットフォームによって医薬品の研究開発への業界のアプローチの変革を進めている。
提携の一環としてExcelraはGOSTARデータベースに含まれるADMET（吸収・分布・代謝・排泄・毒性）データセットを XtalPiに提供する。GOSTARのADMETデータは、XtalPiの予測モデルを強化する。データはXtalPiが新しい化学物質の臨床的失敗に自信を持って取り組むのに必要な高い精度と予見可能性を提供する。GOSTARのADMETデータセットは、アノテーション情報に優れ、高品質であり、自然言語処理（NLP）と人的知能を装備し、QMS-ISO認定を取得したキュレーションプロセスによって構築されている。
GOSTARは、特許や専門誌の記事を含むさまざまな情報源から手動でキュレーションされた800万以上の化合物を網羅した包括的情報を提供する。このデータベースには2900万以上の構造活性相関（SAR）関連データポイントが含まれる。この構造化されたリレーショナル・データベースは、創薬と医薬品開発のさまざまな段階で多様な活用が可能であり、ターゲット検証、ヒットの特定、早期リード化合物の識別と最適化などを支援する。
XtalPi Inc.のMin Xu研究主幹・研究管理者は「XtalPi Inc.は製薬設計プロセスの困難な課題に取り組むために高度なAIベースのアルゴリズムを社内で開発している。高精度の予測モデル構築では、データセットの規模と品質が常に大きな懸念となる。そのため当社はGOSTARをユニークで貴重なリソースだと考えている。GOSTARは異なる化合物のADMET特性をカバーする数百万のデータポイントを持ち、信頼可能で、構造化されており、更新されている。われわれは医薬品設計技法の革新に携わるすべての人々にGOSTARを強く勧める」と語った。
ExcelraのNorman Azoulayプロダクトリーダーは「人工知能と機械学習は創薬と開発にパラダイムシフトをもたらしている。今回の提携はXtalPiのモデルを訓練して、有効性と安全性のパラメーターを正確に予測し、最終的に医薬品設計の成功率を高めるのに役立つだろう」と述べた。
▽XtalPiについて
XtalPiは製薬技術企業で、Intelligent Digital Drug Discovery and Development（インテリジェントデジタル創薬・開発）プラットフォームを用いて医薬品の研究、開発に対する業界のアプローチを刷新している。量子物理学、人工知能、高性能クラウドコンピューティングのアルゴリズムを密接に織り込んだXtalPiのプラットフォームは、医薬品設計、原薬形態の選択などの医薬品開発の重要な局面で、低分子化合物の生理化学的、薬学的特性の正確な予測を可能とする。XtalPiは医薬品の研究開発の効率と精度、成功率を向上させ、世界規模でより健康な社会に寄与することに献身している。詳細はhttp://www.xtalpi.com を参照。
▽Excelraについて
Excelraのデータ・分析ソリューションは、分子から市場に至るまでの生命科学の革新を可能としている。異種データセットの調和と革新的な生物情報科学的ノウハウの応用、技術から生まれたExcelra Edgeは、その信頼性と結果志向の洞察によって創薬と医薬品開発を加速させている。ExcelraのGOSTARはユーザーが化合物を捜し、見つけ、発見するためのアプリケーションとして利用できる。加えて、APIを経由し、あるいはダウンロード可能なデータセットとして、社内ライブラリー、機械学習モデルに活用することができる。
詳細はwww.gostardb.com を参照。
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