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強化されたプラットフォームは、企業のAI生産性向上から成長を加速させる強力なマルチエージェントAIオーケストレーションを統合
すでに多くの企業がこのプラットフォームを活用して、ビジネス価値を大規模に提供できるAIによる意思決定のユースケースを素早く特定、構築、試験運用している
ティーネック（ニュージャージー州）, 2024年10月19日 /PRNewswire/ -- コグニザント（Cognizant、NASDAQ:CTSH）は本日、企業が意思決定を改善し、業績向上や新たな収益機会を創出するAIユースケースを素早く発見、プロトタイプ化、開発できるようにするための大幅な機能強化をCognizant Neuro® AIプラットフォームに実装したことを発表しました。
コグニザントとオックスフォード・エコノミクス（Oxford Economics）の調査データによると、企業の大多数（76%）がAIを活用して新たな収益源を創出しようとしているものの、企業全体にわたるユースケースの実装とスケーリングに苦労していることが明らかになっています。多くの企業（70%）は、自社の進展が十分に速くないと感じています。Cognizant Neuro® AIの強化はこれらの課題に対応しており、ビジネスリーダーはわずか数分で解決すべきビジネス課題を特定し、その範囲を定め、シンセティックデータを生成するか、自社の匿名化されたデータをインポートしてAIモデルの作成を開始することができます。その後、プラットフォームはビジネスの成果を予測し、その決定を正当化するための指針を提供することで、企業がさまざまなユースケースの影響を迅速に評価できるようにします。
現在、コグニザントのクライアントに提供されている強化されたCognizant Neuro® AIプラットフォームは、すでに多数のクライアントによってテスト、パイロット運用、実際の利用が行われており、複数の特許によって裏付けられています。このプラットフォームは、在庫管理やダイナミックプライシング、不正防止、効率的なスタッフ配置など、データ分析に関連するほぼすべての業界やビジネス課題に活用することができます。Neuro® AIプラットフォームの強化は、今年初めに設立されたコグニザントAIリサーチラボ（Cognizant AI Research Lab）での研究プロジェクトとして始まりました。同ラボは、意思決定に基づくAIシステムの研究開発に注力しており、今回の強化は、商業向け製品に統合された初めての開発成果となります。
主要なバイオ医薬品企業でありコグニザントのクライアントであるギリアド・サイエンシズ（Gilead Sciences）は、強化されたNeuro® AIプラットフォームについて次のようにコメントしました。
「多くの企業が、AIを結果予測以外の用途に活用するのに苦労している理由は、実際のビジネス課題を解決する際に、往々にして数千もの異なるシナリオが存在し、それらが相反する優先事項を含んでいるからです。」とギリアド・サイエンシズのクラウド、データ、アナリティクス担当責任者であるムラリ・ヴリダチャラム氏は述べています。「今回の最新アップデートにより、Cognizant Neuro® AIは、さまざまなアプリケーションにおいてエンドツーエンドの生成AIユースケースを素早く展開し、具体的で収益を生み出す機会を発見できる唯一のプラットフォームだと感じています。意思決定ワークフローを管理するための革新的なマルチエージェントアプローチが、このプラットフォームを業界内で際立たせています。」
コグニザントの別のクライアントであるバイエル クロップサイエンス（Bayer Crop Science）も、強化されたプラットフォームの使用経験について次のようにコメントしました。
「農業は最も困難な職業の一つであり、環境の不確実性の中で社会的、経済的、環境的目標をバランスさせながら、複雑な意思決定を行う必要があります。」とバイエル クロップサイエンスの意思決定科学部門責任者であるパトリシオ・サルバトーレ・ラ・ローサ氏は述べています。「私たちはCognizant Neuro® AIのいくつかの基礎的なコンポーネント、特にLEAFを直接テストしており、これによって複雑なシナリオを効果的に乗り越える力を得ました。専門分野に特化した生成AIエージェントの連携能力を活用することで、信頼性が高く、透明性のある、信用できる方法で複雑な意思決定の課題に取り組むことを期待しています。」
コグニザントは、Cognizant Neuro® AIの強化の一環として、ユースケースを特定するためのマルチエージェントによる探索ツール「オポチュニティファインダー」や、強力なAI意思決定エンジンを形成する大規模言語モデル（LLM）アシスタントのスイートなど、強力な新機能を統合しました。クライアントはまず、LLMアシスタントであるオポチュニティファインダーを通じてプラットフォームと対話し、自社のビジネスに適したAI意思決定の潜在的なユースケースを特定するサポートを受けます。その後、ドラッグ＆ドロップインターフェースを備えた「モデルオーケストレーター」によって、ユーザーはデータを整理し、さまざまな機械学習モデルを適用できるようになります。データの準備はLLMによって効率化され、その後、機械学習モデルが結果を予測し、進化的AIモデルが意思決定を提案します。一度トレーニングされた最適なモデルは、ウェブインターフェースを通じてさらに分析したり、LLMアシスタントを介してクエリを行ったりすることができます。
強化されたCognizant Neuro® AIプラットフォームは、さまざまなユースケースに簡単に着手できる事前構築済みの構成で利用できます。これには、医療（新薬の発見や治療計画）、金融（サイバーセキュリティや不正防止）、農業（作物収量の最適化や農薬の開発）などが含まれ、さらにサプライチェーン、コールセンター、カスタマーリテンション、価格最適化向けの一般的なテンプレートも提供されています。
「企業はAIをどこに、どのように適用してビジネス課題を解決するかに苦労しており、そのため多くのAIユースケースは予測ベースの結果や、単一のLLMチャットベースのソリューションに限定されているのを目にしています。」とコグニザントのAI担当最高技術責任者であるババク・ホジャット氏は述べています。「マルチエージェントAIシステムこそがこれらの問題を解決する鍵であり、そのためCognizant Neuro® AIはこの技術をコアに据えて構築されています。このプラットフォームは、データサイエンティストだけでなくビジネスリーダーを主導権に置き、彼らが自分の専門知識を活用して、AIによる意思決定のユースケースを数分で素早くテストし、確立できるようにします。そして、その結果として得られたモデルコードを提供し、大規模に反復運用することが可能です。」
ガートナー（Gartner®）によると、「複数のエージェントが協力して、個々のエージェントの能力を超えた共通の目標に向かって取り組むことができます。複数のエージェントを組み合わせて適用することで、個々のエージェントでは対応できない複雑なタスクに取り組むことができ、より適応性が高く、スケーラブルで、堅牢なソリューションを生み出すことが可能です。」とのことです。1
IDCのオートメーション、AI、アナリティクス担当副社長であるニール・ワード・ダットン氏も次のようにコメントしています。「企業がAIを戦略的に活用し、実験段階を超えていこうとする中で、彼らはユースケースをどのように特定し、優先順位をつけるかを理解することを強く求めています。ユースケースの特定を加速させるための技術を提供し、その技術を活用して実装をテストし、スケールさせることができるプロバイダーは、有利な立場に立つでしょう。」
強化されたCognizant Neuro® AIプラットフォームの詳細とデモのお申し込みについては、cognizant.com/neuroai をご覧ください。
コグニザントについて
コグニザント（Cognizant、Nasdaq: CTSH）は、現代のビジネスを支えるエンジニアリング企業です。同社は、お客様が技術を最新化し、プロセスを再考し、体験を変革し、急速に変化するこの世界で先行できるよう支援します。そして共に協力し、日常の生活を向上させています。その方法について詳しくは、www.cognizant.com または @cognizant をご覧ください。
コグニザントAIリサーチラボについて
コグニザントAIリサーチラボの使命は、生成AI、マルチエージェントアーキテクチャ、ディープラーニング、進化的AIを組み合わせた「Decision AI」を活用し、人間の潜在能力を最大限に引き出す高度な意思決定システムを構築することです。Decision AIはコグニザントのNeuro® AIプラットフォームに搭載されており、フォーチュン500企業や非営利団体によって、目標を超えるための新たな方法を発見するために活用されています。このプラットフォームは、意思決定を最適化するAIを素早く構築することを可能にし、組織の収益成長や社会的進展を促進します。
AIの先駆者であるババク・ホジャット氏とリスト・ミークライネン氏が率いるこのラボは、研究機関や学術界、技術パートナーと協力し、責任ある形で革新的なAIソリューションを開発しています。75件以上の特許（取得済みおよび申請中）を有するこのラボは、科学的なイノベーションと商業的な応用を組み合わせる点で卓越しています。また、日常生活の改善を目指すコグニザントの目標を支え、ビジネスやAIフォーグッドの応用に重点を置いています。
将来の見通しに関する記述
本プレスリリースには、1995年米国私的証券訴訟改革法のセーフハーバー規定に基づく将来の見通しに関する記述が含まれており、これらの情報の正確性は、将来の出来事に関するリスク、不確実性、および仮定に左右され、必ずしも正確であるとは限りません。これらの記述には、生成人工知能の採用や、生成人工知能が労働力、ビジネス、経済に与える影響に関する明示または黙示の将来の見通しに関する記述が含まれますが、それに限定されるものではありません。これらの記述は、約束や保証ではなく、上記の調査結果に基づくものであり、多くは同社の管理外にあるさまざまなリスクや不確実性に左右されるため、実際の結果がこれらの将来の見通しに関する記述で想定されたものとは大きく異なる可能性があります。既存および将来の投資家の皆様は、これらの将来の見通しに関する記述に過度に依存しないようご注意ください。これらの記述は、本書の日付時点の情報に基づいています。結果が明示的または暗示的に異なる要因としては、一般的な経済状況、技術開発や競争の影響、同社が競争している市場の競争性と急速な変化、優秀な人材の競争市場とそれが従業員の採用および定着に与える影響、並びに同社の最新のForm 10-K年次報告書および米国証券取引委員会へのその他の提出書類で議論されたその他の要因が含まれます。コグニザントは、新たな情報、将来の出来事、またはその他の結果にかかわらず、適用される証券取引法で義務付けられている場合を除き、いかなる将来の見通しに関する記述を更新または修正する義務を負いません。
1 ガートナー：イノベーションの洞察：AIエージェント、2024年4月3日。ガートナーは、米国およびその他の国におけるガートナー、またはその関連会社の登録商標およびサービスマークであり、ここでは許可を得た上で使用しています。無断転載を禁じます。
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ビデオ - https://mma.prnasia.com/media2/2531529/Cognizant_Neuro_AI_Enhancements_Video.mp4
ロゴ - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg
