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Dataikuが2022 Gartner(R) Market Guideでマルチペルソナ・データ・サイエンス/機械学習プラットフォームおよびDSMLエンジニアリング・プラットフォームの1社に評価

Dataiku
2022-05-19 19:05 2971

【ニューヨーク2022年5月19日PR Newswire】

*Dataikuが2つのMarket Guideで代表的ベンダーの1社として評価

データサイエンス&機械学習プラットフォームのマジック・クアドラント(Magic QuadrantTM for Data Science and Machine Learning Platforms)で2年連続(2020年と2021年)のリーダーの1社となったDataiku(https://www.dataiku.com/)は11日、Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms(注1)とMarket Guide for DSML Engineering Platforms(注2)の両方で、ガートナーにより代表ベンダーの1社として評価されたと発表しました。

DataikuのFlorian Douetteau共同創設者兼最高経営責任者(CEO)は「両方のGartner Market Guideで代表ベンダーの1社として記載されたことは、Dataikuの価値を強化するものと確信しています。その価値とは、すべての人々を中心から支援し、AIプロジェクトの提供に要する時間を短縮し、すべてのAIプロジェクトのライフサイクルをガバナンスするものです」と語っています。

分析のリーダーと実務家のどちらも、2種類のプラットフォーム、それぞれが重視する機能性、各市場の主要なトレンドなどのアナリストの洞察を得るために、このリサーチを利用できます。ガートナー社は、「AIおよびデータサイエンスプラットフォーム市場は、2025年までに21.6%の複合年間成長率で100億ドル超に成長するでしょう。この市場の成長は、組織のデータサイエンスやMLの取り組みに対する投資を反映しており、戦略から実行へと大きく転換しています」と述べています。

これらの2つのレポートは、Dataikuの提供によりこちら(https://pages.dataiku.com/gartner-market-guides-dsml-platforms-jp )から参照いただけます。

(注1)Gartner, Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms, Pieter den Hamer, Carlie Idoine, et al. 2 May 2022.

(注2)Gartner, Market Guide for DSML Engineering Platforms, Afraz Jaffri, Erick Brethenoux, et al. 2 May 2022.

▽ガートナーの免責事項

Gartner は、Gartner リサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner リサーチの発行物は、Gartner リサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartner は、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。GARTNERおよびMagic Quadrantは、Gartner Inc.または関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービ スマークであり、同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved.

▽Dataikuについて

Dataiku(https://www.dataiku.com/)はEveryday AIのためのプラットフォームです。Dataikuを利用することで、企業はAIと分析アプリケーションの設計、展開、ガバナンス および管理のために、ひとつの中心となるソリューションを活用することができます。2013年の創業以来、データの民主化と、組織全体でのコラボレーションの推進をリードしています。現在、世界中で450を超える企業がデータ、分析、AIの活用の統合と合理化にDataikuを利用し、不正検知から顧客の離反防止、予知保全、サプライチェーン最適化まで、多様なユースケースを推進しています。当社のブログ(https://blog.dataiku.com/ )、Twitter(@dataiku) (https://twitter.com/dataiku )、LinkedIn(https://www.linkedin.com/company/dataiku/ )で情報をお届けしています。

(日本語リリース:クライアント提供)

ソース: Dataiku