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【ニューヨーク2021年3月5日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊DaDatikuのリーダーズ・クアドラントの受賞は2年連続
世界最先端のエンタープライズAIプラットフォームの1つであるDataikuは11日、ガートナーのデータサイエンス&機械学習プラットフォームで2021マジック・クアドラント（Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms）のリーダーに選ばれた。リーダーズ・クアドラントの受賞は2年連続。DataikuはAIツール向け市場が急速に変化する中で受賞したことにより、世界中の組織においてエンタープライズAIを躍進させる原動力としての地位を確固たるものにすると考えている。
Dataikuは2013年の設立以来、組織全体で数千人の人々をつなぐというビジョンを継続的に実行し、各企業がデータサイエンス、機械学習、AIプロジェクトを大規模に実行するためのアプローチと能力を統合してきた。
エンタープライズAIの成熟度が生き残るためのテーブルステークスとなった2020年には、Dataikuの顧客はすでに必要なものを備えていた。Dataikuの集中化・制御された、弾力性のある環境は、データ量、AIプロジェクトの数、それらプロジェクトに貢献する人々の数の指数関数的な成長を促進し、企業が生産中の少数のモデルを数百（または数千）に拡大する取り組みに伴って拡張できるように構築された。ビジネス全体で何百人もの人々と複数のチームがデータを使用したより良い意思決定を行うツールを備えていれば、状況の変化に対するアジリティーは手の届くところにある。
Dataikuは、2020年に2つの主要なアップデート（バージョン7）、（https://blog.dataiku.com/announcing-dataiku-7-now-with-deeper-collaboration-and-more-granular-explainability）と、（バージョン8）、https://blog.dataiku.com/dataiku-8-putting-the-power-of-ai-in-the-hands-of-everyone-in-the-organization ）をリリースした。これらは、データサイエンティスト、アナリスト、データリーダーを区別なく介し、ビジネス全体でのAIのフットプリントを拡大し続けるさまざまな機能を備えている。Dataikuは2020年8月、企業としての同社の勢いとエンタープライズAIの取り組みの世界的な加速をサポートするために、1億ドルのシリーズD資金調達ラウンドも発表した。
DataikuのFlorian Douetteau最高経営責任者（CEO）は「Dataikuは常にこの市場の先駆者であり続けている。当社のプラットフォームは組織内のすべての人のために一から構築されており、当社は常にデータの取り込みから製造、監視、ガバナンスまであらゆる分野の機能を提供するエンドツーエンドのソリューションである。ガートナーのデータサイエンス&機械学習プラットフォームの2021マジック・クアドラントのリーダーに2年連続で選ばれたことを誇りに思う。これは当社が構築したテクノロジー、当社がよって立つ原則、およびエンタープライズAI変革への当社アプローチにおいて顧客への価値が継続的に評価されているものだと考えている」と述べた。
Dataikuは、世界中の400を超える企業のAI戦略をサポートしており、製薬、ヘルスケア、金融サービス、運輸、公共部門、製造、小売などの組織がAIの取り組みを大幅に拡大できるようにしている。Dataikuは、ニューヨーク、パリ、ロンドン、ミュンヘン、シドニー、シンガポールといった世界中のオフィスで550人以上を雇用している。
Dataikuの詳細情報および、Gartner 2021 Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platformsの無料コピーの入手はこちら（https://pages.dataiku.com/gartner-2021 ）。また、Dataikuが5つ星中4.9（注）の評価を得ているGartner Peer Insights（https://www.gartner.com/reviews/market/data-science-machine-learning-platforms/vendor/dataiku/product/dataiku-dss ）でDataikuユーザーの発言内容の確認を。
（注）2021年2月2日現在の84件のレビューに基づく
Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms, Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, 1 March 2021.。このリポートの以前のタイトルは、Magic Quadrant for Data Science Platformsだった。
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